本報訊(記者 李澈 董魯皖龍)“通過對國內20余所高校進行調研,我們發(fā)現很多高校的人工智能專業(yè)相關人才培養(yǎng)方案設計對算法側重有余,而數據和算力部分相對薄弱;理論和科研偏重有余,而應用和實踐相對不足?!比珖f委員、天津大學副校長張鳳寶說。
張鳳寶建議,除了注重基礎研究領域的人才培養(yǎng),人工智能領域還要增強對數據工程師的培養(yǎng)。數據處理一方面需要相關的方法、工具和工程經驗,另一方面需要涉及行業(yè)的交叉知識,而這類人才培養(yǎng)的內容,在目前各類高校的培養(yǎng)方案中都沒有充分體現。各類傳統學科可增設人工智能知識基礎類課程,使相關專業(yè)人才理解人工智能的處理方式、輸出結果和所需數據的類型。教學工作中注重與具體應用的對接。
《中國教育報》2019年03月09日第6版
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